在数据库中合理的使用索引是提升mysql数据库的一种高效和快捷的方式，但是在索引的使用上在我的使用中发现有很多坑，因为自己之前没有认识到，所以来总结一下
索引的介绍
索引是一种特殊的文件，其中包含着对数据表中的所有记录的引用指针
添加索引的条件
字段中存储的内容重复性不能过高，比如性别，颜色等这些可区分性很低的字段
字段会经常性的用作查询语句。 因为创建索引也是需要存储的空间的，而且创建了索引会造成insert等语句的速度变慢
字段更新的斌率不高的字段适合添加索引。数据的更新会带来索引的更新。
索引的类型
普通索引 ：
key。唯一的作用就是加快查询的速度主键索引 ：
primary key。字段具备唯一性 一张数据表中只有一个唯一索引 ：
unique key。联合索引 ：
key(a,b,c)。外键索引 ： 在我现在的认识中，就是用来维护数据表之间的相关性的，并且会导致数据的写入等操作的速度过慢，所以。。好像没啥用（对于较大的项目）
全文索引 ：
FULLTEXT(column1, column2)mysql5.6以前的InnoDB表不支持。使用：WHERE MATCH(column) AGAINST('search_content')
索引在使用上的注意点
索引字段上使用
WHERE DAY(column)='' 或WHERE column*2=100这种运算，索引不会被使用到在索引的字段上 使用
NOT IN,<>,!=这些运算符的时候，执行explain会使用到索引，但是这些操作是不被推崇的，因为就算是用到了索引速度也不会很快.而且在mysql的5.6版本以前这种方式就算执行explain操作也是是用不到索引的在索引字段上使用
like或regexp操作的时候，%的通配符不能放在要查找的字符串的左侧(可以想象使用索引的时候就是在查字典，比如想要找到'mysql'这个单词，需要从m开始，然后是y，所以查询的顺序就是从左往右的)-
关于联合索引的一些注意事项：
如果给一张表添加的一组联合索引如下：
key(name,email,age),mysql在添加联合索引的时候以‘最左前缀’的形式进行索引的添加，那么在进行查询select *的时候[name] [name,email] [name,email,age]这三组查询条件都是可以使用到这个组合索引的,但是这并不是重点如果现在使用
explain select * from table where age=11会发现索引并没有被使用到。 可是执行explain select name,email from table where age=11.会发现这个索引被使用到了。 这种方式叫做索引覆盖，在执行explain语句的时候，会发现extra一栏中卫'Using Index',如果存储引擎使用的是InnoDB，二级索引也存储了primary key的值，如果用过索引去访问primary key的值，也可以访问到
还有就是 关于添加联合索引还是单列索引的问题。如果字段都被添加成单列的索引，相比于联合索引的话，会增加数据库的IO的等待
索引的确可以加快mysql在查询时候的速度。但是在数据进行新增及更新等操作的时候，也需要对应的维护索引关系(但是也有配置可以在数据：，不深入展开)
在使用多个条件进行数据的查询的时候，有网上的很多说法都是mysql中单次sql的查询只能使用到一个索引（这个是错误的！！） 一条sql语句，针对一张表的查询，多个条件之间使用
and拼接的话，索引在mysql内部会被执行 union的操作，索引是可以使用到的！ 但是！如果条件之间使用or进行条件的拼接的话，那么如果想要该语句的索引有效就必须保证每个被or连接的条件都可以使用到索引。
索引的长度
比如果我现在想要给 用户表的用户家庭住址字段添加索引，该字段：address 的类型为varchar(255) ,对整个字段建立索引的话肯定是不合理的，这个时候需要为该字段的前n个值建立索引。可以使用
select count(distinct substring(字段,1,结束位置)) from 表对比一下表中的总数据看一下该n值得选择性，用来确定索引的长度